4月14日，中國科學(xué)院國家天文臺人工智能工作組發(fā)布新一代天文大模型——“星語3.0”。“星語3.0”基于阿里云通義千問開源模型打造，目前已成功接入國家天文臺興隆觀測站望遠(yuǎn)鏡陣列--Mini“司天”。

這是大模型在科學(xué)領(lǐng)域落地的經(jīng)典案例，也是大模型在天文觀測領(lǐng)域的首次應(yīng)用。

天文望遠(yuǎn)鏡是人類探索宇宙的“照相機(jī)”。相比單體望遠(yuǎn)鏡，大型望遠(yuǎn)鏡陣列能更有效地整合高性能望遠(yuǎn)鏡資源，成本更低，觀測效率更高。隨著望遠(yuǎn)鏡數(shù)量的不斷增加，如何控制大型望遠(yuǎn)鏡陣列已成為當(dāng)今天文界共同面臨的挑戰(zhàn)。

以往天文觀測主要依賴觀測助手和科研人員的配合?？蒲腥藛T往往需要根據(jù)觀測所在地氣象情況修改觀測計劃，在觀測室等待數(shù)據(jù)返回并實時分析數(shù)據(jù)，再根據(jù)結(jié)果修改觀測計劃。重要觀測目標(biāo)的每個環(huán)節(jié)都需要人工參與，效率低且難以同時控制多個望遠(yuǎn)鏡。

“星語3.0”嘗試解決這一難題。依托阿里云通義千問底模和百煉平臺，“星語3.0”基于超30萬專家訂正數(shù)據(jù)完成訓(xùn)練，在天文物理等專業(yè)能力上表現(xiàn)突出。

目前，“星語3.0”已成功接入國家天文臺興隆觀測站望遠(yuǎn)鏡陣列——Mini“司天”，可實現(xiàn)自主控制望遠(yuǎn)鏡進(jìn)行觀測、分析觀測結(jié)果，智能地給出下一步觀測建議。

例如，當(dāng)收到“觀測某星體”的任務(wù)時，“星語3.0”首先查詢某星體的坐標(biāo)信息，反饋給觀測人員；當(dāng)?shù)玫酱_認(rèn)后，“星語3.0”將按照觀測人員輸入的計劃進(jìn)行自動觀測；單次曝光完成后，大模型將回收并處理數(shù)據(jù)，根據(jù)結(jié)果判斷目標(biāo)源的觀測價值，推薦接下來的觀測計劃。

未來，星語大模型將接入國家天文臺大型望遠(yuǎn)鏡陣列“司天”(Mini“司天”即為“司天”的一部分)?！八咎臁笔俏覈煳膶W(xué)家面向時域天文學(xué)提出的國家級重大天文基礎(chǔ)設(shè)施項目，至2030年米級望遠(yuǎn)鏡數(shù)量預(yù)期達(dá)到72架，每晚產(chǎn)生約140TB處理后數(shù)據(jù)，成為全球巡天效率最高的項目。星語大模型的接入將科研人員從繁瑣的觀測中解放出來，更加專注于研究。

“全新升級的星語大模型正在向智能體方向發(fā)展?！眹姨煳呐_人工智能工作組智能體開發(fā)方向的李瑀旸表示，“星語將吸收更多天文細(xì)分領(lǐng)域知識，融合現(xiàn)有科研模型、算法和成果，打造‘One For All’的天文+AI新范式。星語將降低天文學(xué)家在跨方向交流和工作時的門檻，提高科研效率，讓天文學(xué)家將注意力更多的集中在天文發(fā)現(xiàn)上。”

來源：央廣網(wǎng)