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大模型、智能體、AI基礎(chǔ)設(shè)施……阿里云重磅升級(jí)全棧AI體系!

2025云棲大會(huì)上,面向新一輪智能革命,阿里云重磅升級(jí)全棧AI體系,涉及大模型、智能體、AI基礎(chǔ)設(shè)施等各個(gè)方面,致力于成為全球領(lǐng)先的全棧人工智能服務(wù)商。

9月24日,2025云棲大會(huì)上,面向新一輪智能革命,阿里云重磅升級(jí)全棧AI體系,涉及大模型、智能體、AI基礎(chǔ)設(shè)施等各個(gè)方面,致力于成為全球領(lǐng)先的全棧人工智能服務(wù)商。

阿里云重磅升級(jí)全棧AI體系!

通義大模型七連發(fā)

模型方面,通義大模型實(shí)現(xiàn)七連發(fā),在模型智能水平、Agent工具調(diào)用和Coding能力、深度推理、多模態(tài)等方面實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)突破。其中,阿里通義旗艦?zāi)P蚎wen3-Max全新亮相。作為通義千問家族中最大、最強(qiáng)的基礎(chǔ)模型,其預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)36T tokens,總參數(shù)超過萬億,擁有極強(qiáng)的Coding編程能力和Agent工具調(diào)用能力,性能超過GPT5、Claude Opus 4等,躋身全球前三。

下一代基礎(chǔ)模型架構(gòu)Qwen3-Next及系列模型正式發(fā)布,模型總參數(shù)80B僅激活3B ,性能即可媲美千問3旗艦版235B模型,實(shí)現(xiàn)模型計(jì)算效率的重大突破。Qwen3-Next針對(duì)大模型在上下文長度和總參數(shù)兩方面不斷擴(kuò)展(Scaling)的未來趨勢而設(shè)計(jì),創(chuàng)新改進(jìn)采用了混合注意力機(jī)制、高稀疏度 MoE 結(jié)構(gòu)、多 token 預(yù)測(MTP)機(jī)制等核心技術(shù),模型訓(xùn)練成本較密集模型Qwen3-32B大降超90%,長文本推理吞吐量提升10倍以上,為未來大模型的訓(xùn)練和推理的效率設(shè)立了全新標(biāo)準(zhǔn)。

專項(xiàng)模型千問編程模型Qwen3-Coder重磅升級(jí)。新的Qwen3-Coder與Qwen Code、Claude Code系統(tǒng)聯(lián)合訓(xùn)練,應(yīng)用效果顯著提升,推理速度更快,代碼安全性也顯著提升。據(jù)悉,Qwen3-Coder開源后調(diào)用量曾在知名API調(diào)用平臺(tái)OpenRouter上激增1474%,位列全球第二。

視覺理解模型Qwen3-VL在視覺感知和多模態(tài)推理方面實(shí)現(xiàn)重大突破,在32項(xiàng)核心能力測評(píng)中超過Gemini-2.5-Pro和GPT-5。Qwen3-VL擁有極強(qiáng)的視覺智能體和視覺Coding能力,不僅能看懂圖片,還能像人一樣操作手機(jī)和電腦,自動(dòng)完成許多日常任務(wù)。此外,Qwen3-VL還升級(jí)了3D Grounding(3D檢測)能力,為具身智能夯實(shí)基礎(chǔ);擴(kuò)展支持百萬tokens上下文,視頻理解時(shí)長擴(kuò)展到2小時(shí)以上。

全模態(tài)模型Qwen3-Omni驚喜亮相,可像人類一樣聽說寫,應(yīng)用場景廣泛,未來可部署于車載、智能眼鏡和手機(jī)等。用戶還可設(shè)定個(gè)性化角色、調(diào)整對(duì)話風(fēng)格,打造專屬的個(gè)人IP。Qwen3-Omni在實(shí)現(xiàn)強(qiáng)勁音頻與音視頻能力的同時(shí),單模態(tài)文本與圖像性能均保持穩(wěn)定,這是業(yè)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)這一訓(xùn)練效果。

視覺基礎(chǔ)模型通義萬相Wan2.5-preview系列模型正式推出,涵蓋文生視頻、圖生視頻、文生圖和圖像編輯四大模型。通義萬相2.5視頻生成模型能生成和畫面匹配的人聲、音效和音樂BGM,首次實(shí)現(xiàn)音畫同步的視頻生成能力,進(jìn)一步降低電影級(jí)視頻創(chuàng)作的門檻。通義萬相2.5視頻生成時(shí)長從5秒提升至10秒,支持24幀每秒的1080P高清視頻生成,并進(jìn)一步提升模型指令遵循能力。

此次,通義萬相2.5還全面升級(jí)了圖像生成能力,可生成中英文文字和圖表,支持圖像編輯功能,輸入一句話即可完成P圖。此外,語音大模型通義百聆全新發(fā)布,包括語音識(shí)別大模型Fun-ASR、語音合成大模型Fun-CosyVoice。Fun-ASR基于數(shù)千萬小時(shí)真實(shí)語音數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成,具備強(qiáng)大的上下文理解能力與行業(yè)適應(yīng)性;Fun-CosyVoice可提供上百種預(yù)制音色,可以用于客服、銷售、直播電商、消費(fèi)電子、有聲書、兒童娛樂等場景。

截至目前,阿里通義開源300余個(gè)模型,覆蓋不同大小的“全尺寸”及LLM、編程、圖像、語音、視頻等“全模態(tài)”,全球下載量突破6億次,全球衍生模型17萬個(gè),穩(wěn)居全球第一。超100萬家客戶接入通義大模型,權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)沙利文2025上半年報(bào)告顯示,在中國企業(yè)級(jí)大模型調(diào)用市場中,阿里通義占比第一。

發(fā)布全新Agent開發(fā)框架

“自然語言就是AI時(shí)代的源代碼,任何人用自然語言就能創(chuàng)造自己的Agent。你只需要輸入母語,告訴AI你的需求,AI就能自己編寫邏輯、調(diào)用工具、搭建系統(tǒng),完成數(shù)字世界的幾乎所有工作,并通過數(shù)字化接口來操作所有物理設(shè)備。未來,也許會(huì)有超過全球人口數(shù)量的Agent和機(jī)器人與人類一起工作,對(duì)真實(shí)世界產(chǎn)生巨大影響?!卑⒗锇桶图瘓F(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長兼CEO吳泳銘表示。

大會(huì)現(xiàn)場,阿里云發(fā)布全新Agent開發(fā)框架ModelStudio-ADK,該框架突破以預(yù)定義編排方式開發(fā)Agent的局限,可幫助企業(yè)高效開發(fā)具備自主決策、多輪反思和循環(huán)執(zhí)行能力的Agent。使用ModelStudio-ADK,1個(gè)小時(shí)就能輕松開發(fā)一個(gè)能生成深度報(bào)告的Deep Research項(xiàng)目。隨著模型能力的不斷提升以及Agent應(yīng)用的爆發(fā),過去一年,阿里云百煉平臺(tái)的模型日均調(diào)用量增長了15倍。

同時(shí),阿里云百煉還升級(jí)了低代碼Agent開發(fā)平臺(tái)ModelStudio-ADP,該平臺(tái)已廣泛應(yīng)用于金融、教育和電商等領(lǐng)域企業(yè),目前,阿里云百煉平臺(tái)已有超20萬開發(fā)者開發(fā)了80多萬個(gè)Agent。據(jù)介紹,網(wǎng)商銀行基于ModelStudio-ADP開發(fā)了貸款審核應(yīng)用,支持合同、發(fā)票、營業(yè)執(zhí)照等26種憑證,以及店面門頭、餐飲廚房、就餐區(qū)、貨架商品等超過400種細(xì)粒度物體的精準(zhǔn)識(shí)別,準(zhǔn)確率超95%,其任務(wù)處理時(shí)間從原來的3小時(shí)優(yōu)化至5分鐘內(nèi)。

此外,阿里云Agent Infra重要組件的無影AgentBay迎來重大升級(jí)。無影AgentBay是阿里云為Agent量身打造的“超級(jí)大腦” ,可動(dòng)態(tài)調(diào)用云上算力、存儲(chǔ)及工具鏈資源,大大突破了Agent在本地設(shè)備上的算力限制。本次云棲大會(huì),無影AgentBay全新推出了自進(jìn)化引擎、自定義鏡像、安全圍欄、內(nèi)存狀態(tài)管理等新能力,并首次展示全新的個(gè)人計(jì)算產(chǎn)品——無影Agentic Computer,擁有全新的人機(jī)交互方式,革命性的“記憶”能力和近乎無窮的云上算力。

AI基礎(chǔ)設(shè)施全面升級(jí)

“AI行業(yè)發(fā)展的速度遠(yuǎn)超我們的預(yù)期,行業(yè)對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施的需求也遠(yuǎn)超我們的預(yù)期。我們正在積極推進(jìn)三年3800億的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計(jì)劃,并將會(huì)持續(xù)追加更大的投入。從現(xiàn)在我們看到的AI行業(yè)遠(yuǎn)期發(fā)展以及客戶需求角度來看,為了迎接ASI(超級(jí)人工智能)時(shí)代的到來,對(duì)比2022年這個(gè)GenAI的元年,2032年阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將提升10倍。這是我們的一個(gè)遠(yuǎn)期規(guī)劃,我們相信通過這樣的飽和式投入,能夠推動(dòng)AI行業(yè)的發(fā)展,迎接ASI時(shí)代的到來?!眳怯俱懕硎尽?/p>

會(huì)上,阿里云全面展示了從底層芯片、超節(jié)點(diǎn)服務(wù)器、高性能網(wǎng)絡(luò)、分布式存儲(chǔ)、智算集群到人工智能平臺(tái)、模型訓(xùn)練推理服務(wù)的全棧AI技術(shù)能力。在服務(wù)器層面,阿里云發(fā)布全新一代磐久128超節(jié)點(diǎn)AI服務(wù)器。新一代磐久超節(jié)點(diǎn)服務(wù)器由阿里云自主研發(fā)設(shè)計(jì),具備高密度、高性能和高可用的核心優(yōu)勢,可高效支持多種AI芯片,單柜支持128個(gè)AI計(jì)算芯片,密度刷新業(yè)界紀(jì)錄。

網(wǎng)絡(luò)層面,阿里云新一代高性能網(wǎng)絡(luò)HPN 8.0全新亮相。為應(yīng)對(duì)大模型時(shí)代對(duì)海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?,HPN8.0采用訓(xùn)推一體化架構(gòu),存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)帶寬拉升至800Gbps,GPU互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)帶寬達(dá)到6.4Tbps,可支持單集群10萬卡GPU高效互聯(lián),為萬卡大集群提供高性能、確定性的云上基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),助力AI訓(xùn)推提效。

存儲(chǔ)層面,阿里云分布式存儲(chǔ)面向AI需求全面升級(jí)。高性能并行文件存儲(chǔ)CPFS單客戶端吞吐提升至40GB/s, 可滿足AI訓(xùn)練對(duì)快速讀取數(shù)據(jù)的極致需求;表格存儲(chǔ)Tablestore為Agent提供高性能記憶庫和知識(shí)庫;對(duì)象存儲(chǔ)OSS推出 Vector Bucket,為向量數(shù)據(jù)提供高性價(jià)比的海量存儲(chǔ),相比自建開源向量數(shù)據(jù)庫,成本驟降95%,結(jié)合OSS MetaQuery 語義檢索和內(nèi)容感知能力,可快速構(gòu)建RAG等AI應(yīng)用。

AI智算集群層面,智能計(jì)算靈駿集群通過多級(jí)親和性與拓?fù)涓兄{(diào)度設(shè)計(jì),基于HPN 網(wǎng)絡(luò)支持10萬卡穩(wěn)定互聯(lián),多級(jí)可擴(kuò)展的架構(gòu)讓每張卡間互聯(lián)路徑更短、帶寬更優(yōu)。靈駿集群面向任務(wù)的穩(wěn)定性設(shè)計(jì)、故障分鐘級(jí)恢復(fù)能力,有效提高了模型訓(xùn)練任務(wù)的集群穩(wěn)定性。

AI需求爆發(fā)也帶動(dòng)了通用算力需求上升,阿里云通用計(jì)算全面升級(jí)。依托自研的“飛天+CIPU”架構(gòu)體系,阿里云第九代企業(yè)級(jí)實(shí)例采用英特爾、AMD的最新芯片,在大幅提升算力水平的同時(shí),可為Agent提供穩(wěn)定、安全、高性能的通用CPU算力。其中,九代AMD實(shí)例g9ae提供物理核的規(guī)格,性能最高提升67%,尤其適合企業(yè)離線數(shù)據(jù)分析處理、視頻轉(zhuǎn)碼等高并發(fā)場景。

為AI負(fù)載提供彈性、調(diào)度優(yōu)化和規(guī)?;\(yùn)行的容器計(jì)算,也迎來重磅升級(jí)。容器服務(wù)ACK新增靈駿節(jié)點(diǎn)池,引入模型感知智能路由、多角色推理負(fù)載管理、故障自愈等核心功能,自動(dòng)處理恢復(fù)時(shí)長縮短了 85% ,模型推理冷啟動(dòng)提速10倍。容器計(jì)算服務(wù)ACS強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涓兄{(diào)度,任務(wù)通信性能整體提升30%,并針對(duì)AI Agent場景深度優(yōu)化,Serverless GPU算?開箱即用,支持每分鐘15000沙箱的大規(guī)模并發(fā)彈性,結(jié)合安全沙箱、智能休眠與喚醒,實(shí)現(xiàn)Agent隨需啟用、高效響應(yīng)。

阿里云人工智能平臺(tái)PAI與通義大模型聯(lián)合優(yōu)化,印證了全棧AI的“1+1>2”的效果。在訓(xùn)練層,針對(duì)MoE模型,采用統(tǒng)一調(diào)度機(jī)制、自適應(yīng)計(jì)算通信掩蓋、EP計(jì)算負(fù)載均衡和計(jì)算顯存分離式并行等優(yōu)化手段,使得通義千問模型訓(xùn)練端到端加速比提升3倍以上;升級(jí)DiT模型訓(xùn)練引擎,通義萬相單樣本訓(xùn)練耗時(shí)降低28.1%;在推理層,通過大規(guī)模EP、PD/AF分離、權(quán)重優(yōu)化、LLM智能路由在內(nèi)的全鏈路優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)推理效率顯著提升:推理吞吐TPS增加71%,時(shí)延TPOT降低70.6%,擴(kuò)容時(shí)長降低97.6%。

據(jù)介紹,過去一年,阿里云AI算力增長超5倍,AI存力增長4倍多。“阿里云正在全力打造一臺(tái)全新的AI超級(jí)計(jì)算機(jī),它同時(shí)擁有最領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施和最領(lǐng)先的模型,兩者可以在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)行架構(gòu)上高度協(xié)同,從而確保在阿里云上調(diào)用和訓(xùn)練通義千問模型時(shí),能達(dá)到最高效率?!眳怯俱懕硎尽?/p>

來源:中國電子報(bào)

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