大數(shù)據(jù)快速被財(cái)富1000強(qiáng)公司所使用已成為既定事實(shí)，這是過去四年對大數(shù)據(jù)實(shí)踐調(diào)查得出的結(jié)論。

    該調(diào)查集合了眾多人士的觀點(diǎn)，包括規(guī)模小但有影響力的集團(tuán)高管中的首席信息官、首席數(shù)據(jù)官，以及財(cái)富1000強(qiáng)企業(yè)的高級(jí)經(jīng)理人和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人員。

    現(xiàn)在社會(huì)上的一些關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域可以作為代表，比如金融服務(wù)行業(yè)，數(shù)據(jù)豐富，并且數(shù)據(jù)投資巨大，又比如生命科學(xué)行業(yè)，其數(shù)據(jù)使用正迅速蔓延。

    其中得出的調(diào)查結(jié)果：

    i. 其中63%的公司稱其在2015年使用了大數(shù)據(jù)生產(chǎn)，只比2012年增加了5%

    ii. 其中63%的公司預(yù)計(jì)到2017年在大數(shù)據(jù)投資上將超過1000萬美元，比2012年增加了24%

    iii. 54%的公司表示已經(jīng)任命了首席數(shù)據(jù)官，比2012年增加了12%

    iv. 70%的公司報(bào)告顯示稱大數(shù)據(jù)對于其公司運(yùn)轉(zhuǎn)至關(guān)重要，比2012年增加了21%

    v. 在投資規(guī)模的頂端，27%的公司表示到2017年在大數(shù)據(jù)投資上將超過5000萬美元，比2015年的投資數(shù)額還增加了5%

 四年前，企業(yè)和高管們都沒意識(shí)到大數(shù)據(jù)所能帶來的機(jī)會(huì)以及影響。

    當(dāng)許多高管不怎么待見這個(gè)術(shù)語時(shí)，有些人卻是大數(shù)據(jù)虔誠的“信徒”，認(rèn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析可以改變公司決策的制定。如今，我們已經(jīng)達(dá)到了一種新的契合點(diǎn)：大數(shù)據(jù)作為一種新的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn)，并迅速發(fā)展蔓延開來。

    當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)剛流行時(shí)，我們迫不及待的要去連接登陸萬維網(wǎng)，如今上網(wǎng)已經(jīng)成了一件再普通不過的事了。我們現(xiàn)在正進(jìn)入大數(shù)據(jù)逐步成熟的階段。

 那么，高管們該如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)投資的價(jià)值呢?

    制定正確的度量。

    當(dāng)財(cái)富1000強(qiáng)中的大部分公司宣稱其實(shí)施大數(shù)據(jù)的能力時(shí)，一些公司已經(jīng)表明他們將如何從這些大量投資中得到商業(yè)價(jià)值。

    當(dāng)我與高管們討論這個(gè)問題時(shí)，他們經(jīng)常會(huì)指出，高度發(fā)展度量的缺失是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的功能相對還不夠成熟，以及大數(shù)據(jù)起源的組織贊助的功能和目前報(bào)道的不夠完善。對首席經(jīng)濟(jì)官提供權(quán)威數(shù)據(jù)報(bào)告的機(jī)構(gòu)，很可能起初就發(fā)明了準(zhǔn)確的財(cái)政衡量方法。

    另一個(gè)測試大數(shù)據(jù)計(jì)劃有效性的問題已變成預(yù)計(jì)成本和分紅的難題。

    大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的快捷方便被大家稱贊，因?yàn)槠湓诘^程中也能加載數(shù)據(jù)、確定關(guān)系和模式、并加載更多高度指示性的數(shù)據(jù)。通過這種方法，企業(yè)可以在試驗(yàn)和錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)一些對企業(yè)自身發(fā)展有用的經(jīng)驗(yàn)。這就給早期測量帶來了挑戰(zhàn)，因?yàn)榇蠖鄶?shù)企業(yè)開始都會(huì)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下不斷地犯錯(cuò)并糾正以適應(yīng)其真正的需求。由于不成熟的流程和效率的低下，時(shí)間和精力的初始投???????有時(shí)會(huì)大于預(yù)期。

    識(shí)別創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。

    創(chuàng)新仍然是大數(shù)據(jù)的承諾源。創(chuàng)新的速度和靈活性使得其自身去探索，譬如生命科學(xué)研發(fā)和金融服務(wù)行業(yè)的目標(biāo)市場營銷活動(dòng)。大數(shù)據(jù)的成功故事，使得創(chuàng)新在這一階段保持相對較少。到目前為止，大多數(shù)大數(shù)據(jù)成就都包含節(jié)約經(jīng)營成本或者允許允許更大的和更多樣化的數(shù)據(jù)采集分析。

    比如，金融公司已經(jīng)可以通過處理客戶七年的信用交易來提高信用風(fēng)險(xiǎn)，并用一年的時(shí)間來加強(qiáng)信貸能力，以獲得更大的信用精度和更低的信用風(fēng)險(xiǎn)。

    然而，這些仍然是后臺(tái)業(yè)務(wù)，他們沒有改變客戶體驗(yàn)或者破壞傳統(tǒng)的商業(yè)方式。一些前瞻性的金融服務(wù)公司已經(jīng)承諾資助建立大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室及大數(shù)據(jù)中心，在這些類似的投資中，行業(yè)內(nèi)的一些公司將從中受益。但是，光提供資金是不夠的，大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新還需要勇氣和想象力。

    做好文化和商業(yè)變化的準(zhǔn)備。

    雖然一些大公司已經(jīng)投資了優(yōu)化現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施以匹配其速度和大數(shù)據(jù)提供的成本效益，但是新的工具和方法正在替代整個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)。新一代數(shù)據(jù)專業(yè)正在興起。利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和類似于Hadoop和R語言，這個(gè)專業(yè)已經(jīng)成長成熟。

    隨著他們進(jìn)入到更廣闊的天地，數(shù)據(jù)管理和分析的傳統(tǒng)方法將會(huì)被這些新技術(shù)淘汰。

    大概兩年前，我開始為財(cái)富1000強(qiáng)公司做數(shù)據(jù)和分析策略方面的工作，當(dāng)時(shí)我認(rèn)為這項(xiàng)工作95%需要技術(shù)支持。而現(xiàn)實(shí)正好相反。大多數(shù)公司面臨的大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)都與人有關(guān)，而非技術(shù)。所以說，公司必須從長遠(yuǎn)考慮，企業(yè)若不改變文化，將不可能成功利用大數(shù)據(jù)。