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業(yè)界首個!阿里云通義千問發(fā)布開源多模態(tài)推理模型QVQ

QVQ是一個會基于視覺進行深度思考推理的大模型,不但能感知更準確的視覺內(nèi)容,并據(jù)此作出更細致的分析推理,還會質(zhì)疑自身假設,仔細審視其推理過程的每一步,經(jīng)過深思熟慮后給出最后結(jié)論。

12月25日,阿里云通義千問發(fā)布業(yè)界首個開源多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Preview。

QVQ展現(xiàn)出超預期的視覺理解和推理能力,在解決數(shù)學、物理、科學等領域的復雜推理問題上表現(xiàn)尤為突出。目前,開發(fā)者可在魔搭社區(qū)和HuggingFace平臺上直接體驗。

阿里云通義千問發(fā)布業(yè)界首個開源多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Preview

一個月前,通義發(fā)布AI推理模型QwQ-32B-Preview,即斬獲SuperCLUE的AI推理模型榜單「全球開源冠軍」。如今,通義團隊在Qwen2-VL-72B開源模型基礎上,研發(fā)出多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Preview,可實現(xiàn)更仔細的逐步推理,視覺推理能力也顯著進步,在解決復雜問題時表現(xiàn)驚艷。多項評測數(shù)據(jù)顯示,QVQ超越了此前的視覺理解模型「開源王者」Qwen2-VL,整體表現(xiàn)與「滿血版」OpenAI o1、Claude3.5 Sonnet等推理模型相當。

在考察模型視覺理解及推理的MMMU評測中,QVQ取得了70.3分,水平已達大學級別;在聚焦數(shù)學的視覺推理測試MathVista中,QVQ得分超過OpenAI o1,印證了其強大的圖形推理能力;在更具多樣性和學科廣度的MathVison評測中,QVQ表現(xiàn)超越Claude3.5及GPT4o,說明QVQ更擅長解決真實數(shù)學問題;在奧賽級別的OlympiadBench基準測試中,QVQ也展現(xiàn)了出色的視覺推理能力。

QVQ是一個會基于視覺進行深度思考推理的大模型。QVQ不但能感知更準確的視覺內(nèi)容,并據(jù)此作出更細致的分析推理,還會質(zhì)疑自身假設,仔細審視其推理過程的每一步,經(jīng)過深思熟慮后給出最后結(jié)論。面對數(shù)學、物理、化學等各科學領域難題,QVQ能像人甚至科學家一樣,給出思考過程和準確答案。

目前,QVQ-72B-Preview已在魔搭社區(qū)和HuggingFace等平臺上開源,開發(fā)者可上手體驗。據(jù)了解,一個月前開源的推理模型QwQ受到全球開發(fā)者熱捧,一發(fā)布就登上HuggingFace模型趨勢榜榜首。截至目前,通義千問Qwen的衍生模型數(shù)突破7.8萬個,已成為全球規(guī)模最大的AI模型群。

來源:阿里云

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