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行業(yè)首發(fā)!江天數(shù)據(jù)云天大模型知識(shí)庫(kù)應(yīng)用為IDC智能化發(fā)展按下“加速鍵”

江天數(shù)據(jù)重磅發(fā)布了IDC行業(yè)首款大模型知識(shí)庫(kù)應(yīng)用——“云天”?;赗AG+Agent技術(shù)路線,江天數(shù)據(jù)云天大模型知識(shí)庫(kù)以“模型專(zhuān)用化、場(chǎng)景專(zhuān)業(yè)化、體驗(yàn)專(zhuān)精化”三大特點(diǎn)成功實(shí)現(xiàn)行業(yè)突破。

AI技術(shù)的發(fā)展,使大模型應(yīng)用如火如荼,讓各行各業(yè)對(duì)智能化的未來(lái)產(chǎn)生了更多的暢想。

近期,江天數(shù)據(jù)重磅發(fā)布了IDC行業(yè)首款大模型知識(shí)庫(kù)應(yīng)用——“云天”,為行業(yè)提供跨學(xué)科的知識(shí)庫(kù)與應(yīng)用新方案。

封面圖&首圖

對(duì)IDC行業(yè)來(lái)講,盡管大模型技術(shù)有著強(qiáng)大的吸引力,但同時(shí),行業(yè)知識(shí)在實(shí)際應(yīng)用中所面臨的跨學(xué)科專(zhuān)業(yè)廣、知識(shí)獲取與轉(zhuǎn)化難、知識(shí)沉淀與傳承難等情況,都成為大模型落地IDC行業(yè)之前亟待解決的難題。

而現(xiàn)有的開(kāi)源大模型只從公開(kāi)出版物上獲取數(shù)據(jù),在解決這些問(wèn)題時(shí)往往力不從心。

江天數(shù)據(jù)通過(guò)自身運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景孵化和智慧凝練,專(zhuān)注場(chǎng)景化落地,積累了豐富的IDC運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)?;赗AG+Agent技術(shù)路線,江天數(shù)據(jù)云天大模型知識(shí)庫(kù)以“模型專(zhuān)用化、場(chǎng)景專(zhuān)業(yè)化、體驗(yàn)專(zhuān)精化”三大特點(diǎn)成功實(shí)現(xiàn)行業(yè)突破。

針對(duì)運(yùn)維、建設(shè)、設(shè)計(jì)、設(shè)備廠商等不同使用角色的行業(yè)問(wèn)題,江天數(shù)據(jù)云天大模型知識(shí)庫(kù)通過(guò)云端平臺(tái)整合行業(yè)海量信息與文檔,具備智能問(wèn)答、培訓(xùn)考評(píng)、OP助手、AI數(shù)據(jù)分析等功能,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)與智能化檢索,幫助行業(yè)從業(yè)人員將跨學(xué)科專(zhuān)業(yè)知識(shí)快速應(yīng)用到實(shí)際工作中,實(shí)現(xiàn)從業(yè)能力的快速提升。

· 智能問(wèn)答

江天數(shù)據(jù)云天大模型知識(shí)庫(kù)整合海量專(zhuān)業(yè)資源,涵蓋超60種運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)、超140種電氣專(zhuān)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、超170份暖通專(zhuān)業(yè)規(guī)范。面對(duì)運(yùn)維、建設(shè)、設(shè)計(jì)、設(shè)備廠商等不同使用角色的行業(yè)問(wèn)題,提供專(zhuān)業(yè)、準(zhǔn)確的問(wèn)答服務(wù)。對(duì)比通用普適性知識(shí)來(lái)說(shuō),云天大模型知識(shí)庫(kù)回答的專(zhuān)業(yè)程度更高、更符合用戶專(zhuān)業(yè)技術(shù)要求。

智能問(wèn)答

· 培訓(xùn)考評(píng)

學(xué)習(xí)、出題、評(píng)估一體化,江天數(shù)據(jù)云天大模型精準(zhǔn)識(shí)別運(yùn)維人員的薄弱點(diǎn),明確學(xué)習(xí)路徑,可視化人員能力,為運(yùn)維人員提供一對(duì)一的精準(zhǔn)輔導(dǎo)和個(gè)性化培訓(xùn),利用碎片化時(shí)間快速提升專(zhuān)業(yè)技能的同時(shí)降低企業(yè)培訓(xùn)成本。

培訓(xùn)考評(píng)

· OP助手

江天數(shù)據(jù)云天大模型自動(dòng)化生成符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、滿足實(shí)際場(chǎng)景需求的運(yùn)維文檔,并支持現(xiàn)有資料上傳進(jìn)行個(gè)性化完善補(bǔ)充,輔助提升人員文檔編寫(xiě)效率。

OP助手

· Al 數(shù)據(jù)分析

江天數(shù)據(jù)云天大模型通過(guò)納入數(shù)據(jù)中心運(yùn)行數(shù)據(jù)、運(yùn)維管理及經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù),結(jié)合云哨EMS系統(tǒng)進(jìn)行能效分析、PUE優(yōu)化,整合輸出商業(yè)智能報(bào)告,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能運(yùn)營(yíng),幫助管理者更好的理解數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯,優(yōu)化業(yè)務(wù)決策流程。

AI數(shù)據(jù)分析

讓我們一起期待“云天”大模型知識(shí)庫(kù)應(yīng)用在未來(lái)為數(shù)據(jù)中心行業(yè)帶來(lái)的更多驚喜!

來(lái)源:江天數(shù)據(jù)

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