在許多犯罪類影視劇中，我們時?？吹竭@樣的場景：就在警察通過攝像機(jī)捕捉到目標(biāo)對象最后出現(xiàn)地點的圖像信息后，以為案件就此獲得新轉(zhuǎn)機(jī)的時候，但是目標(biāo)對象卻早已離開當(dāng)?shù)兀恢酉蚝畏?，警方對此常常束手無策！

雖然，一些經(jīng)驗豐富的警員憑借敏銳的判斷力與偵查能力，通過對目標(biāo)對象的活動軌跡、心理側(cè)寫、犯罪特征等進(jìn)行深入側(cè)寫與挖掘，從而預(yù)測出目標(biāo)嫌疑人接下來的活動范圍與行動軌跡。但是，這需要有“福爾摩斯”式的敏銳偵探力，以及淵博的知識與實戰(zhàn)經(jīng)驗，整個過程耗時耗力。

隨著人臉識別在公安領(lǐng)域應(yīng)用日趨成熟，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，并結(jié)合目標(biāo)對象過去的行動軌跡圖像信息，以“時空推演”的方式，幫助警察預(yù)測出目標(biāo)嫌疑人未來的活動范圍與軌跡，這種領(lǐng)先的技術(shù)手段在公共安全領(lǐng)域逐漸展開應(yīng)用。

具體來說，即基于人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過直觀展示目標(biāo)歷史軌跡、軌跡重演，結(jié)合人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析，預(yù)估未來一定時間段內(nèi)目標(biāo)嫌疑人的行動路徑，并標(biāo)注目標(biāo)人可能經(jīng)過的攝像機(jī)，為民警布控布防提供參考，縮小出警范圍，減少警力資源浪費，提高布防搜索精度和速度。

ZNV力維人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)“時空推演”功能

基于此，ZNV力維人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的“時空推演”功能，通過對攝像頭的視頻結(jié)構(gòu)化分析和自動檢索，基于人臉識別和人體識別等多特征比對，實現(xiàn)對目標(biāo)的實時精準(zhǔn)追蹤和跨鏡追蹤，在GIS地圖上畫出人員經(jīng)過攝像頭的軌跡連線。此外，系統(tǒng)還可根據(jù)目標(biāo)對象在涉案視頻中的行進(jìn)方向和速度等信息，在GIS地圖上計算出目標(biāo)對象未來可能出現(xiàn)的區(qū)域和攝像機(jī)點位，并推算出目標(biāo)對象出現(xiàn)的時間范圍，目前該功能已經(jīng)在部分地市的公安系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

除此以外，面向公安、社區(qū)等應(yīng)用場景需求，力維的人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基于人臉識別、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)，通過采用聚類算法，能夠快速實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)下的動靜人臉復(fù)雜技戰(zhàn)法，提供多維、快速、精準(zhǔn)的實戰(zhàn)手段，并且可展示當(dāng)前系統(tǒng)抓拍數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、告警趨勢、設(shè)備接入及在線數(shù)據(jù)，實現(xiàn)關(guān)鍵信息一覽無余。同時，力維的人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可提供針對目標(biāo)進(jìn)行人臉聚類、同行人分析、區(qū)域駐留分析等服務(wù)。

ZNV力維社區(qū)人口管控系統(tǒng)

隨著人工智能技術(shù)算法與算力的提升，人臉識別技術(shù)與其他傳感技術(shù)的融合將成為趨勢，并且與公安業(yè)務(wù)的應(yīng)用結(jié)合也越來越緊密?；诖?，力維融合了人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與4G便攜位置感知系統(tǒng)、情感識別與智能審訊系統(tǒng)等一系列人工智能安全產(chǎn)品，創(chuàng)新打造了集緝查布控、定位抓捕、智能審訊為一體的智能辦案解決方案，助力提升公安機(jī)關(guān)辦案的智能化水平和效???????，踐行“科技強(qiáng)警”國家戰(zhàn)略。