“今年，看似逐漸成熟，平滑走向落地的云計(jì)算的內(nèi)部其實(shí)正發(fā)生著“激烈”的變化。2018年，云計(jì)算廠商們都在不遺余力的搶占“地盤”，與此同時(shí)，云技術(shù)也在落地過程中不斷的進(jìn)化以便更好的滿足客戶需求?！?/span>

再有一個(gè)月，2018年就將成為“過去式”了。這一年，參加了很多場活動(dòng)，見了很多行業(yè)內(nèi)的朋友，收獲頗豐，感慨也頗多，尤其是對今年的云計(jì)算市場，又有了重新的認(rèn)識。

又到年底了，今天我們就來聊聊云計(jì)算市場這一年的變化。

云不再僅僅提供水和電的功能

云計(jì)算發(fā)展之初，對于云這個(gè)概念很多人是很難理解的。記得當(dāng)時(shí)被用來解釋什么是云計(jì)算的例子——云計(jì)算就像我們的水和電一樣，有了云計(jì)算，我們就不再用每家都打井喝水，買柴油機(jī)發(fā)電，只需要我們從云端直接購買我們需要的計(jì)算力就可以了，就能為我們提供源源不斷的計(jì)算資源。

在早期，這個(gè)解釋的確讓很多像我這樣的“初期小白”對云計(jì)算有了一個(gè)大體的理解。云計(jì)算廠商就像自來水公司和發(fā)電廠一樣，由他們統(tǒng)一的提供計(jì)算力，自來水公司的管道，電廠的電線，就像我們今天的網(wǎng)線一樣，滿足我們的生活需求。

但隨著云計(jì)算的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)，云計(jì)算與水和電也有的一些區(qū)別，云計(jì)算廠商不僅僅需要提供“水”和“電”，還要告訴企業(yè)如何將這些“水”和“電”應(yīng)用到自己的公司。這也就是后來人們將云計(jì)算分為三層架構(gòu)IaaS、PaaS和SaaS，“水”和“電”更多的提供的只是IaaS功能，而PaaS和SaaS功能其實(shí)往往成為一個(gè)云計(jì)算廠商的“成敗”關(guān)鍵。

其實(shí)，隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，廠商之間的IaaS技術(shù)差距反而會逐漸縮小，而且云計(jì)算市場是個(gè)更自由的市場，競爭參與者更多，這樣IaaS廠商的盈利空間就會越來越小，所以，如今，PaaS和SaaS往往是決定這家云計(jì)算廠商在市場上決定勝負(fù)的關(guān)鍵。

云計(jì)算服務(wù)提供商需要做的事情是幫助企業(yè)將應(yīng)用管理起來，運(yùn)維起來，而不是向他們講述這些概念。云計(jì)算需要打上行業(yè)屬性。對于云計(jì)算服務(wù)提供商來說，聚焦行業(yè)是唯一出路。打造典型案例、總結(jié)行業(yè)特性、形成行業(yè)普適解決方案，快速復(fù)制，這才是推動(dòng)中國云計(jì)算發(fā)展、推動(dòng)中國企業(yè)轉(zhuǎn)型、推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的必經(jīng)之路。

多云已到來，數(shù)據(jù)是核心

多份關(guān)于云計(jì)算的調(diào)查報(bào)告顯示，目前越來越多的企業(yè)用戶已經(jīng)開始采用或計(jì)劃采用云計(jì)算服務(wù)，云服務(wù)已經(jīng)成為大多數(shù)企業(yè)首選的服務(wù)提供方式。

但隨著云計(jì)算服務(wù)在企業(yè)中的應(yīng)用，人們發(fā)現(xiàn)，單一的云服務(wù)幾乎很難滿足企業(yè)用戶的所有需求，一個(gè)企業(yè)，對計(jì)算的需求可能是多樣化的，有的需要安全性，有的需要性價(jià)比，有的則需要合規(guī)性，等等，這樣單一屬性的云很難在企業(yè)用得到廣泛應(yīng)用。

于是，多云”應(yīng)運(yùn)而生“。所謂的多云，其實(shí)是包含私有云、公有云、混合云、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、IoT、邊緣計(jì)算都在一起的狀態(tài)，這才是一個(gè)企業(yè)采用云的真實(shí)的現(xiàn)狀。企業(yè)在采用云的時(shí)候，可能包含幾項(xiàng)或者全部，但單一的情況幾乎滿足不了企業(yè)的需求。

對大多數(shù)IT部門來說，強(qiáng)制采用單一標(biāo)準(zhǔn)并不合理，但選擇過多標(biāo)準(zhǔn)會帶來不必要的開銷。大多數(shù)運(yùn)營正常的企業(yè)可以容忍每個(gè)類別有2到6個(gè)選擇。多云的狀態(tài)已經(jīng)越來越得到用戶的認(rèn)可，廠商們也看到了這一趨勢，亞馬遜和谷歌提出了“反向混合云”模式，這是一種以公有云為主，私有云為輔，將公有云技術(shù)在企業(yè)數(shù)據(jù)中心中實(shí)現(xiàn)的模式，典型行業(yè)場景以互聯(lián)????為主。

在走向多云的道路上，云計(jì)算服務(wù)提供商各有各的方式。與此同時(shí)，傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)提供商們也提出了多云狀態(tài)下的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)。一方面搭建自己的私有云平臺，另一方面，與全球領(lǐng)先的云計(jì)算廠商合作，與AWS、Azure、OpenStack構(gòu)建混合云解決方案。

多云部署允許組織在不同的云中部署復(fù)雜的工作負(fù)載，同時(shí)仍然單獨(dú)管理每個(gè)云環(huán)境。這種系統(tǒng)增加的效率將使其成為未來一年云計(jì)算的主導(dǎo)力量。實(shí)際上，調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司預(yù)測到2018年85%以上的企業(yè)IT部門將投資并采用多云架構(gòu)。

撥開多云的迷霧，數(shù)據(jù)才是企業(yè)的核心資產(chǎn)。多云再復(fù)雜，是一個(gè)現(xiàn)狀，亦是一種手段。云計(jì)算服務(wù)提供商需要以企業(yè)數(shù)據(jù)為核心，通過對企業(yè)IT環(huán)境的理解，來有針對性的進(jìn)行企業(yè)IT環(huán)境的改造，納管現(xiàn)有環(huán)境，立足企業(yè)數(shù)據(jù)，按需提供云計(jì)算服務(wù)。

數(shù)據(jù)是企業(yè)的“命脈”，保證數(shù)據(jù)的自主性和安全性是企業(yè)的基本策略，企業(yè)的核心數(shù)據(jù)和非核心數(shù)據(jù)分別選擇私有云和公有云存放。為了保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性，或原有的應(yīng)用架構(gòu)在短期內(nèi)無法適應(yīng)公有云，企業(yè)將原有應(yīng)用保留在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，而將新應(yīng)用部署在公有云上。傳統(tǒng)的IT架構(gòu)不能靈活、快速擴(kuò)展IT資源，企業(yè)將公有云作為IT資源的補(bǔ)充。多云的確可以保證企業(yè)數(shù)據(jù)的需求。

云+IOT+AI 未來的云模式？

在前面的文章中我們也提到，云計(jì)算已經(jīng)不是在簡簡單單提供計(jì)算的能力，還需要根據(jù)客戶的需求提供更多的行業(yè)特性的需求，而數(shù)據(jù)則是每家廠商的核心“資產(chǎn)”，如何讓這些資產(chǎn)與云結(jié)合，發(fā)揮出最大的價(jià)值，是未來決定云廠商成敗的“關(guān)鍵”。

如今，云計(jì)算+AI的概念已經(jīng)被越來越多的廠商認(rèn)可，AI的加持將云計(jì)算廠商能夠更好的去企業(yè)數(shù)據(jù)中心了解到這個(gè)公司的特性，從而得到更多的幫助企業(yè)成長的源動(dòng)力。

企業(yè)原有數(shù)據(jù)在云的加持下成為增長的動(dòng)力，那么企業(yè)未來的數(shù)據(jù)收集同樣重要，云+AI+IoT的方式則讓云廠商掌握到了企業(yè)用戶發(fā)展的命脈。在云+AI+IoT的架構(gòu)中，云計(jì)算是企業(yè)發(fā)展的基石，AI+云就相當(dāng)于一個(gè)人的大腦，而物聯(lián)網(wǎng)就是其眼睛、鼻子、耳朵和四肢等。三者之間相輔相成，合則互利。

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的預(yù)測，到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將上升到至少200億臺。知道這意味著什么嗎？隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，人們應(yīng)該期望云計(jì)算具有更重要的作用。

很快，人們將需要一個(gè)基于云計(jì)算的個(gè)人存儲驅(qū)動(dòng)器來保存其所有個(gè)人移動(dòng)設(shè)備上創(chuàng)建的各種文件。這包括文檔、圖像和視頻。這些和其他一些需求將導(dǎo)致云計(jì)算以創(chuàng)新的方式驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們應(yīng)該期望在2018年看到大量的實(shí)際應(yīng)用。

未來，云+IOT+AI結(jié)合的模式將成為更多的企業(yè)采用云計(jì)算的方式，而云計(jì)算服務(wù)提供商們也將豐富自己云服務(wù)的方式，為云服務(wù)加持上更多的發(fā)展動(dòng)力。

2018年的云市場，客戶的多樣化需求讓云服務(wù)需要AI和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來加持，為客戶提供更多的轉(zhuǎn)型支持。與此同時(shí)，廠商們已經(jīng)開始意識到深化到客戶的應(yīng)用中去的重要性，不能只做傳統(tǒng)的“水”和“電”，還要教會用戶如何使用水”和“電”。