隨著機器學(xué)習(xí)、無服務(wù)器計算與容器技術(shù)的快速興起，企業(yè)對于云計算的依賴性也在快速提高。 

        根據(jù)分析師們的觀察，IaaS公有云計算市場在2016年年內(nèi)呈現(xiàn)出明確的三足鼎立局面：AWS、微軟Azure與Google Cloud Platform取得遙遙領(lǐng)先的優(yōu)勢，而企業(yè)對三者提供的公有云服務(wù)的利用方式也出現(xiàn)了顯著變化。

        如今各云服務(wù)供應(yīng)商開始為客戶提供更多選擇，包括遍布全球各地的主機、更多虛擬化實例配置以及工作負載優(yōu)化機制，同時亦推出了更多對云環(huán)境內(nèi)數(shù)據(jù)進行管理與分析的選項。

        那么IaaS公有云市場在2017年又將迎來哪些轉(zhuǎn)變?下面來看值得關(guān)注的十大相關(guān)發(fā)展趨勢：

        1. 營收持續(xù)攀升

        從宏觀層面，F(xiàn)orrester公司估計云市場的整體年均復(fù)合增長率將達到22%，并于2017年年底總體市值突破1460億美元——這一數(shù)字遠高于2015年的870億美元，且預(yù)計其還將進一步增長至2020年的2360億美元。基礎(chǔ)設(shè)施與平臺云預(yù)計將在2017年擁有320億美元市值，復(fù)合增長率達35%。

        AWS的營收將突破130億美元，而Forrester認為微軟Azure的規(guī)?？峙聝H為AWS的二分之一到三分之一(微軟并未明確公布其云業(yè)務(wù)營收)，而谷歌的云營收則在5億到10億美元之間。事實上，云計算的采用速度已經(jīng)超過了當初的虛擬化技術(shù)，預(yù)計這一勢頭在2017年還將繼續(xù)保持。

        2. Cloud 2.0的黎明

        鑒于可觀的發(fā)展速度，IDC公司認為云計算行業(yè)即將步入Cloud 2.0時代，即超越實驗階段而快速為企業(yè)所大規(guī)模采用。截至2018年，預(yù)計有60%的企業(yè)IT工作負載將由外部設(shè)施負責承載，而85%的企業(yè)將使用多種云架構(gòu)構(gòu)成的混合模式，預(yù)計到2020年將有超過七成云服務(wù)營收由渠道合作伙伴/中間商貢獻。即使對于那些已經(jīng)熟知云計算的企業(yè)，其亦將面對云技術(shù)本身及作用快速變化所帶來的挑戰(zhàn)。隨著云計算在分布性、可信度、智能化以及行業(yè)針對性等層面的不斷提升，市場對云計算的消費量也將繼續(xù)增長。

        3. 機器學(xué)習(xí)/AI

        機器學(xué)習(xí)與人工智能已經(jīng)成為未來一年中云服務(wù)供應(yīng)商最為重視的發(fā)展方向。目前三大云巨頭都已經(jīng)在2016年年內(nèi)公布了相關(guān)努力。谷歌發(fā)布了TensorFlow開源機器學(xué)習(xí)平臺，微軟推出了一款專門面向機器學(xué)習(xí)負載的云平臺，而Amazon則宣稱將提供三項全新機器學(xué)習(xí)服務(wù)。預(yù)計機器學(xué)習(xí)與人工智能這股浪潮將在2017年繼續(xù)推進，并幫助更多開發(fā)者在其日常工作中將此類成????引入自己的應(yīng)用方案。

        4. 無服務(wù)器計算

        作為一股出現(xiàn)于2015年，興起于2016年的新浪潮，無服務(wù)器計算預(yù)計將在2017年繼續(xù)保持旺盛的發(fā)展勢頭。所謂無服務(wù)器計算，是指完全脫離任何基礎(chǔ)設(shè)施資源實現(xiàn)應(yīng)用程序運行的思路。代碼由事件觸發(fā)——例如由物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將信息上傳至數(shù)據(jù)庫。在此之后，無服務(wù)器計算平臺將執(zhí)行對應(yīng)操作：例如將該數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)庫復(fù)制至數(shù)據(jù)倉庫當中。

        所有應(yīng)用都能夠如此構(gòu)建。AWS的Lambda平臺發(fā)布于2015年，而微軟則于今年11月發(fā)布了Azure Functions，IBM亦于12月在其BlueMix PaaS上推出了OpenWhisk無服務(wù)器計算平臺(屬于開源項目)。盡管無服務(wù)器計算尚處于起步階段，但預(yù)計其將在未來——特別是考慮到物聯(lián)網(wǎng)時代的全面到來——全面崛起。

        5. 容器技術(shù)

        盡管無服務(wù)器計算與機器學(xué)習(xí)在2016年擁有良好表現(xiàn)，但其熱度仍無法與容器技術(shù)相提并論。IDC方面將無服務(wù)器計算與容器技術(shù)稱為“下一代計算”，其將全部超越目前作為主流方案的虛擬機與服務(wù)器。

        預(yù)計2017年容器管理平臺將不斷涌現(xiàn)，以Kubernetes為代表的各類工具將幫助大家實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、安全與存儲功能的容器化轉(zhuǎn)型。云服務(wù)供應(yīng)商自然也不會落后，谷歌擁有Container Engine，AWS擁有Elastic Container Service，微軟則擁有Azure Container Service。目前僅有約10%企業(yè)開始采用容器技術(shù)，但著手進行測試的企業(yè)則已經(jīng)占三分之一。毫無疑問，容器將在2017年獲得更高人氣。

        6.私有云與超融合型基礎(chǔ)設(shè)施將實現(xiàn)統(tǒng)一

        除了公有云之外，內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)型亦在推進。Forrester公司認為，2017年私有云市場亦將發(fā)生積極轉(zhuǎn)變，意味著傳統(tǒng)私有云套件將朝著更精簡、更低廉的方向發(fā)展，同時引入PaaS功能、云管理以及容器支持能力。

        另外，私有云將越來越多地立足于超融合型平臺之上，即將計算、網(wǎng)絡(luò)與存儲資源進行預(yù)先整合的新型平臺。另外，私有云即服務(wù)等其它模式亦將興起，即由供應(yīng)商控制基礎(chǔ)設(shè)施與軟件，但整個運行體系處于客戶防火墻之后。微軟方面已經(jīng)公布了Azure Stack——這套融合型基礎(chǔ)設(shè)施能夠與Azure公有云實現(xiàn)兼容，預(yù)計其將在2017年年內(nèi)正式上線。

         7.混合云——公有云的過渡性產(chǎn)物

        相當一部分企業(yè)仍傾向于將一部分負載運行在內(nèi)部私有云當中，而將另一部分交由公有云打理，這就形成了混合云架構(gòu)?；旌显朴嬎阋恢笔艿轿④浀母叨戎匾?，并成為Azure的主要發(fā)展方針。AWS則基本上不太看好私有或者混合云思路，并在2016年發(fā)布了一系列產(chǎn)品與服務(wù)以堅定客戶擁抱公有云的決心。其中最為極端的例子無疑是Snowmobile——這是一套長達45英尺的集裝箱，可幫助客戶一次性將10 PB數(shù)據(jù)遷移至AWS當中。相比之下，谷歌公司對于混合云的態(tài)度則不太明確，因此其2017年的表現(xiàn)值得期待。

        8. 管理云資源使用量，否則成本將超出預(yù)期

        Forrester表示，管理IaaS資源的責任應(yīng)由客戶承擔，因此使用一方必須確保自身沒有過度配置虛擬機、及時關(guān)閉未使用的虛擬機、盡可能批量采購以節(jié)約成本、確保使用多因素驗證機制實現(xiàn)身份保護，同時利用自動化方式提高一致性及工作效率并減少人為失誤。

        當然，服務(wù)供應(yīng)商也在努力為客戶提供更多選項，幫助其更科學(xué)地管理自己的云資源使用方式。不過總體來講，作為使用者一方，我們?nèi)匀恍枰叨汝P(guān)注相關(guān)資源的使用并全程追蹤，否則很可能面臨超出預(yù)期的使用成本。

        9. 將有更多數(shù)據(jù)中心項目上馬

        隨著IaaS云計算市場的快速擴張，供應(yīng)商也需要大量建立新型數(shù)據(jù)中心以滿足客戶需求。除了擴大規(guī)模之外，供應(yīng)商還需要在特定地理位置建立數(shù)據(jù)中心以符合當?shù)胤梢蠡蛘邽橹苓呌脩籼峁└研阅荏w驗。預(yù)計數(shù)據(jù)中心項目將在2017年繼續(xù)增加，谷歌方面就宣布將把其云基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模提升一倍。

        10.市場合并——三足鼎立是否將成為常態(tài)?

        在IDC看來，問題的答案在于您的觀察視角。在美國，三足鼎立基本已成定局，但在美國之外，市場份額仍然非常分散。在中國，阿里巴巴與騰訊等廠商更有機會搶占大量市場份額。因此三大巨頭美國市場中的份額優(yōu)勢是否能在全球領(lǐng)域繼續(xù)保持，還需要時間給出答案。